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Saison 03
Épisode #02
1h25
Data, IA, agents : comment assurer le passage à l'échelle et le ROI de l'agentique ? — avec Raphaël Fétique, CEO Groupe chez Converteo
avec Raphaël Fétique, CEO Groupe de Converteo
ÉCOUTER L'ÉPISODE

Dans ce nouvel épisode de Consulting Insider, Arnaud Caldichoury reçoit Raphaël Fétique, CEO et cofondateur de Converteo.

Ils reviennent sur l’évolution du cabinet, de 2007 à son positionnement actuel : un acteur hybride, data-first, capable d’accompagner toutes les directions de ses clients dans la mise à l’échelle de la data, de l’IA et désormais de l’agentique.

Raphaël partage une analyse lucide du marché : maturité des organisations, limites du techno solutionnisme, importance de la data quality, et transformation profonde des DSI face au cloud, au low-code et aux agents autonomes.

Il explique pourquoi l’IA générative n’a réellement décollé qu’en 2024 avec l’arrivée de briques d’industrialisation (MCP, agent-to-agent, LLM as a judge), et comment Converteo sélectionne des cas d’usage concrets, à fort ROI, souvent bien plus opérationnels que marketing.

Au programme :

Bonne écoute !

Le technosolutionnisme a toujours une limite, et elle est notamment l’adoption.

Dans cet épisode de Consulting Insider, Raphaël Fétique, CEO de Converteo, revient sur près de vingt ans d’évolution du conseil, depuis les débuts du Web Analytics jusqu’à l’avènement de l’IA générative.

Il partage comment la data et la technologie ont progressivement transformé les métiers du conseil, bouleversé les organisations et ouvert la voie à un modèle intégré où stratégie, opérations et tech convergent.

Un parcours façonné par la data et les usages

Ingénieur de formation, Raphaël fonde Converteo en 2007 avec une conviction simple : les entreprises n’exploitent pas suffisamment la donnée pour comprendre leurs clients.
Ce pragmatisme « terrain » — collecter la bonne donnée, l’analyser, tester, mesurer le ROI — devient la marque de fabrique du cabinet.

Cette culture les éloigne du conseil traditionnel et les ancre dans un modèle très opérationnel : audits de data quality, analytics, optimisation des parcours, puis CRM, data engineering et data marketing.

Du séquentiel au modèle intégré

Pour Raphaël, la transformation des entreprises n’est plus linéaire :
le digital, la data et l’IT ne sont plus des fins de chaîne mais le point de départ des projets.

Converteo suit ce mouvement :

Cette intégration est désormais essentielle pour industrialiser les transformations, garantir la qualité des données et accélérer le time-to-market.

Une ambition assumée : passer du conseil classique au conseil augmenté

Raphaël l’affirme : la prochaine décennie verra émerger des cabinets “hybrides”, capables de combiner conseil, data, tech et IA sans tomber dans le technosolutionnisme.
Converteo revendique cette position intermédiaire :

Pour lui, l’avenir du conseil passe par :

Le virage IA : entre maturité et lucidité

Aujourd’hui, 100 % des missions intègrent de la data, et 25–30 % incluent déjà de l’IA ou de l’agentique.

Raphaël insiste :

En 2024, l’écosystème se structure : MCP, agent-to-agent, supervision, LLM as a judge… Les briques s’assemblent enfin.
Le sujet passe de tester à déployer vraiment.

Les cas d’usage qui créent de la valeur

Les use cases les plus prometteurs ne sont pas ceux qu’on croit.
Le marketing et l’expérience client génèrent du bruit, mais peu de ROI immédiat.

Raphaël identifie trois zones à fort impact :

1. Les opérations (le plus mature)

ROI clair : volume + répétition + règles + process stables.

2. La productivité interne

L’IA libère du temps et améliore la qualité, sans remplacer l’humain.

3. La DSI en transformation accélérée

L’IT devient moteur d’adoption, non plus simple support.

Un marché reconfiguré par l’agentique

Les LLM et les éditeurs (OpenAI, Mistral…) mènent des projets chez quelques grands comptes, mais ce phénomène est temporaire.
Historiquement, la scalabilité passe par les cabinets de conseil.

Le rôle du consultant évolue :

Le technosolutionnisme a des limites ; l’adoption reste décisive.
Le vrai sujet, ce n’est pas de faire un POC. C’est de savoir si c’est déployable et industrialisable.

À retenir

Conclusion

Cet épisode illustre une conviction forte :

L’IA ne remplace pas le conseil, elle en change la nature.

Converteo incarne cette transformation : un cabinet devenu plateforme intégrée de data, tech et business, qui équilibre innovation et pragmatisme.
Dans ce nouveau monde, le consultant doit autant savoir comprendre un modèle que comprendre une organisation, autant manipuler la donnée que conduire le changement.

Et surtout : conseiller, demain, c’est aussi coder.

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